01 / 04
Diary
Berangkat dari tulisan siswa
Siswa menulis cerita harian dengan bahasa sendiri. Dari sini pembimbing punya bahan awal yang lebih manusiawi, bukan sekadar angka.
Bergerak otomatis setiap beberapa detik
Lihat tim Tentang EmotionSense AI
Cerita, tim, dan kredit teknologi dalam satu halaman yang transparan.
Halaman ini menjelaskan alasan sistem dibuat, siapa yang mengembangkannya, dan library open-source yang membantu EmotionSense AI berjalan.
Fokus
Refleksi siswa
Peran
Pendampingan
Batas
Bukan diagnosis
Project Flow
Alur ide yang bisa dijelajahi
Dibuat seperti slide supaya cerita proyek terasa hidup, bukan daftar card statis.
Project Flow
Auto-slide, bisa diklik manual.
02 / 04
Privasi
Ringkasan dipakai seperlunya
Fokusnya bukan membuka ruang pribadi tanpa konteks. Pembimbing membaca sinyal dan ringkasan untuk menentukan kapan perlu mendampingi.
Bergerak otomatis setiap beberapa detik
Lihat tim03 / 04
Pendampingan
Manusia tetap pusat keputusan
EmotionSense AI membantu membaca pola awal. Keputusan, empati, dan tindak lanjut tetap ada pada pembimbing dan tenaga profesional.
Bergerak otomatis setiap beberapa detik
Lihat tim04 / 04
Kredit
Teknologi ditulis terbuka
Library dan lisensi dicantumkan agar kontribusi open-source tetap mendapat kredit yang jelas.
Bergerak otomatis setiap beberapa detik
Lihat tim Tim
Orang di balik sistem
Pilih anggota tim untuk melihat profil, peran, dan tautan resminya.
Profil Tim
Muhammad Ridha Maulana
Full Stack DeveloperNIM: C030323037
Mengembangkan alur aplikasi, integrasi frontend-backend, dan pengalaman pengguna.
Credits & Licenses
Library yang digunakan
Atribusi dibuat jelas sebagai bentuk kredit dan transparansi lisensi.
Frontend
10 library
Library bergerak otomatis dan berulang. Arahkan kursor atau sentuh untuk menjeda, atau pilih kategori lain.